[{"data":1,"prerenderedAt":86},["ShallowReactive",2],{"news-doc-sv-/nyheter/2026-04-24-fran-experiment-till-produktion":3},{"id":4,"title":5,"author":6,"body":7,"category":66,"date":67,"datePosted":68,"department":68,"description":69,"employmentType":68,"extension":70,"image":71,"linkedinUrl":68,"location":68,"meta":72,"navigation":73,"path":74,"readTime":75,"seo":76,"stem":77,"tags":78,"translationId":84,"validThrough":68,"__hash__":85},"content/nyheter/2026-04-24-fran-experiment-till-produktion.md","Från experiment till produktion: så vet du om din organisation är redo","Johan Holmström",{"type":8,"value":9,"toc":58},"minimark",[10,14,17,20,23,28,31,35,38,42,45,48,52,55],[11,12,13],"p",{},"82 % av organisationerna har tagit fram planer på att använda generativ AI i sina datasäkerhetsåtgärder. Det är en ökning från 64 % för bara ett år sedan, enligt Microsofts Datasäkerhetsindex 2026.",[11,15,16],{},"Ändå fastnar de flesta. Pilotprojektet gick bra, men sedan händer ingenting.",[11,18,19],{},"IDC:s studie Frontier Firms bekräftar mönstret. Bara 22 % av organisationerna globalt klassas som \"Frontier firms\", de som redan realiserar mätbar avkastning på sina AI-investeringar. I Europa är siffran ännu lägre: 18 %. Hälften av europeiska företag befinner sig i kategorin \"laggards\", alltså i utforsknings- eller planeringsfas. Gapet mellan de som testar och de som levererar växer.",[11,21,22],{},"Jag har sett det mönstret i 30 år, i olika branscher och med olika teknologier. Det handlar sällan om tekniken. Det handlar om tre saker.",[24,25,27],"h2",{"id":26},"_1-ägandeskap","1. Ägandeskap",[11,29,30],{},"Piloten drivs av en entusiast på IT-avdelningen. Men när det ska skalas behöver verksamheten äga frågan. Vem är beställaren? Vilken process ska förbättras? Om svaret är \"vi vill testa AI\" istället för \"vi vill korta svarstiderna i support med 40 %\" saknas den koppling till affären som krävs för att komma vidare.",[24,32,34],{"id":33},"_2-data","2. Data",[11,36,37],{},"Eller rättare sagt, brist på ordning i data. 29 % av beslutsfattarna i Microsofts rapport anger dålig integration mellan plattformar för datasäkerhet och datahantering som sin största utmaning. 25 % saknar samlad överblick. Du kan inte bygga en AI-assistent som svarar på frågor om era policyer om policyerna ligger i 14 olika system, varav tre inte har uppdaterats sedan 2019.",[24,39,41],{"id":40},"_3-förväntningshantering","3. Förväntningshantering",[11,43,44],{},"AI löser inte allt dag ett. Den första versionen av er AI-assistent kanske svarar rätt 70 % av gångerna. Det innebär att den svarar fel 30 % av gångerna. Organisationer som klarar den fasen, som itererar och förbättrar istället för att lägga ner, är de som till slut får ett verktyg som faktiskt förändrar verksamheten.",[11,46,47],{},"IDC:s data visar att Frontier-företagen i snitt realiserar ROI inom 15 månader. Inte dag ett. Inte ens efter sex månader. Men de som håller ut och itererar ser avkastningen komma.",[24,49,51],{"id":50},"vad-avgör-framgången","Vad avgör framgången?",[11,53,54],{},"På Walma har vi onboardat kommuner, fastighetsbolag och säkerhetsföretag. Det som alltid avgör framgången är inte vår teknik. Det är att kunden har en person som äger frågan, data som går att arbeta med och tålamod att iterera.",[11,56,57],{},"Om du sitter med ett lyckat pilotprojekt som inte kommit vidare, börja inte med tekniken. Börja med frågan: vem i verksamheten vaknar på morgonen och bryr sig om att det här fungerar?",{"title":59,"searchDepth":60,"depth":60,"links":61},"",2,[62,63,64,65],{"id":26,"depth":60,"text":27},{"id":33,"depth":60,"text":34},{"id":40,"depth":60,"text":41},{"id":50,"depth":60,"text":51},"Insight","2026-04-24",null,"82 % har planer på att använda generativ AI i sina datasäkerhetsåtgärder. Ändå fastnar de flesta efter pilotprojektet. Här är vad som skiljer de som levererar från de som testar.","md","/images/news/experiment-till-produktion.png",{},true,"/nyheter/2026-04-24-fran-experiment-till-produktion","5 min läsning",{"title":5,"description":69},"nyheter/2026-04-24-fran-experiment-till-produktion",[79,80,81,82,83],"AI","enterprise AI","implementation","ROI","digital transformation","from-experiment-to-production","O4dvZAhe6FiPKilr3s2f6zC9rZiA98A4Six07u1l6lI",1777021671834]